Francophon-IA relevé du 2026-09-15 périmètre 98bc8eb32592d1fc

Carte institutionnelle : concentration ou dispersion ?

Quelques laboratoires dominent-ils la recherche francophone sur l'IA, ou le champ est-il éclaté entre de nombreuses institutions ? Diagramme de Pareto sur les 36 849 mentions d'affiliation du corpus - barres des 20 affiliations les plus citées, courbe de leur poids cumulé.

Complément : ce que recouvrent les notices sans affiliation renseignée, et ce que change une normalisation partielle des sigles, dans le complément dédié.

D'un coup d'œil

79 % notices avec au moins une affiliation 6 512 sur 8 225 notices du champ IA
4 093 valeurs d'affiliation distinctes sigles bruts, non normalisés (voir réserves)
5.7 affiliations en moyenne, par notice affiliée 36 849 mentions au total
31 % des mentions concentrées sur les 20 premières affiliations sur 4 093 valeurs distinctes au total

Les 20 affiliations les plus mentionnées

Effectif de mentions - une notice cosignée depuis plusieurs affiliations compte pour chacune d'elles.

CNRS3 445
Comue de Toulouse1 126
Inria862
IMT654
UGA507
INSA479
UT2J427
INSERM395
NU384
UT3358
SU352
UL329
UB305
IMT Atlantique275
UCBL274
UT Capitole273
AMU270
UR269
UNISTRA262
UM257

Courbe cumulative - part du total des mentions couverte

Rang 1 à 20 en abscisse, part cumulée des mentions d'affiliation en ordonnée (un seul axe : les effectifs bruts sont déjà lisibles dans les barres ci-dessus). Survoler un point affiche l'affiliation et son rang.

25 %50 %75 %100 % CNRS - rang 1, 9.3 % des mentions cumuléesComue de Toulouse - rang 2, 12.4 % des mentions cumuléesInria - rang 3, 14.7 % des mentions cumuléesIMT - rang 4, 16.5 % des mentions cumuléesUGA - rang 5, 17.9 % des mentions cumuléesINSA - rang 6, 19.2 % des mentions cumuléesUT2J - rang 7, 20.4 % des mentions cumuléesINSERM - rang 8, 21.4 % des mentions cumuléesNU - rang 9, 22.5 % des mentions cumuléesUT3 - rang 10, 23.4 % des mentions cumuléesSU - rang 11, 24.4 % des mentions cumuléesUL - rang 12, 25.3 % des mentions cumuléesUB - rang 13, 26.1 % des mentions cumuléesIMT Atlantique - rang 14, 26.9 % des mentions cumuléesUCBL - rang 15, 27.6 % des mentions cumuléesUT Capitole - rang 16, 28.3 % des mentions cumuléesAMU - rang 17, 29.1 % des mentions cumuléesUR - rang 18, 29.8 % des mentions cumuléesUNISTRA - rang 19, 30.5 % des mentions cumuléesUM - rang 20, 31.2 % des mentions cumulées 15101520

Tableau des données

Ce que ce diagramme permet de lire, et ce qu'il ne dit pas

Mesuré

Les 20 affiliations les plus citées concentrent 31 % des 36 849 mentions d'affiliation du corpus, pour 4 093 valeurs distinctes au total - un classement très étalé indiquerait une part proche de zéro, un champ dominé par une poignée d'institutions une part proche de 100 %.

Mesuré

3 815 notices affiliées (59 % de celles qui portent au moins une affiliation) citent au moins une des 20 affiliations les plus fréquentes - une lecture par notice, complémentaire de la part de mentions ci-dessus, qui ne compte pas double une notice à plusieurs affiliations.

Piste de lecture - à vérifier

Un même laboratoire peut apparaître sous plusieurs sigles (variantes d'écriture, tutelles multiples, unité mixte de recherche citée par ses deux ou trois établissements de rattachement) : la vraie concentration institutionnelle est probablement plus forte que celle que ce classement affiche, sans qu'on puisse dire de combien sans normaliser les affiliations d'abord.

Mesuré

1 713 notices du champ IA ne portent aucune affiliation renseignée - absentes de ce classement, comme des barres et de la courbe. Voir le complément pour ce que cette absence recouvre.

Méthode et réserves

Champ retenu : les 8 225 notices du champ IA, même périmètre que les autres pages du site. 6 512 d'entre elles (79 %) portent au moins une affiliation ; 1 713 n'en portent aucune et restent hors de ce diagramme.

Le champ affiliations n'est pas un référentiel d'institutions normalisé. HAL le fournit sous forme de SIGLES bruts (structAcronym_s - « CNRS », « UGA », « GREYC »), longueur médiane 5 caractères, jamais rapprochés d'une liste unique d'établissements (voir la note de méthode dédiée du 7 septembre 2026). Un même laboratoire s'écrivant de plusieurs façons compte donc pour plusieurs lignes distinctes de ce classement au lieu d'une seule : ce diagramme SOUS-ESTIME la concentration institutionnelle réelle, il ne peut pas la surestimer. Normaliser les affiliations reste un chantier ouvert (`claude/pays-des-notices.md`, section « Ce qui reste »), sans rapport avec la question du pays mais sur la même matière.

Unité de compte : une MENTION d'affiliation, pas une notice. Une notice cosignée depuis plusieurs laboratoires compte une fois pour chacun d'eux - même convention que le champ pays du graphique 2. Les pourcentages de cette page (barres, courbe, tableau) portent donc sur 36 849 mentions, pas sur 6 512 notices ; la part de notices elle-même touchées par le top 20 est donnée à part, dans la section précédente.

Licence. La sélection, les résumés reformulés, les annotations et ces pages sont mis à disposition sous CC BY 4.0 : vous pouvez les copier, les diffuser et les réutiliser, y compris à des fins commerciales, à condition d'en créditer la source. Les métadonnées bibliographiques proviennent de HAL et d'OpenAlex et restent régies par les conditions de ces catalogues. Les résumés rédigés par les auteurs des publications recensées ne sont pas diffusés : ce sont des œuvres protégées, et ils n'ont jamais quitté notre poste de travail.

Citer cette page. Francophon-IA (2026). Francophon-IA — corpus de la littérature scientifique francophone sur l'intelligence artificielle. Relevé du 2026-09-15, périmètre 98bc8eb32592d1fc.

La date du relevé et l'empreinte du périmètre font partie de la citation : le corpus est vivant, et sans elles rien ne permet de retrouver les chiffres cités.