Francophon-IA relevé du 2026-09-14 périmètre 98bc8eb32592d1fc

Quelles disciplines parlent de quoi, dans le champ de l'IA ?

Pour chacune des 17 disciplines représentées parmi les 8 223 notices croisées, la part de ses propres notices consacrée à chacun des sept objets d'étude de la taxonomie - un profil par discipline, pas un classement global.

Complément : l'effet des disciplines secondaires, laissées de côté ici, est mesuré à part dans Discipline secondaire : la matrice change-t-elle ?.

D'un coup d'œil

8 223 notices croisées discipline et objet d'étude 17 disciplines représentées
40 % Informatique (IA) discipline la plus représentée, 3 267 notices
43 % Technique de l'IA objet d'étude le plus fréquent, toutes disciplines confondues
7 × 17 cellules de la matrice objets d'étude × disciplines effectivement représentées

Matrice discipline × objet d'étude

Chaque ligne se lit à 100 % : la couleur et le pourcentage indiquent la part des notices de CETTE discipline consacrée à chaque objet, pas leur part dans le corpus entier.

DisciplineTechnique de l'IAApplication à un domaineDroit et régulationÉducationLangue et traductionSociété et éthiqueAutreTotal
Informatique (IA)88 %8 %0 %1 %1 %1 %0 %3 267
Droit1 %95 %1 %0 %3 %944
Ingénierie59 %40 %0 %0 %644
Santé et médecine5 %86 %1 %2 %6 %514
Sciences de gestion1 %71 %3 %4 %20 %501
Sciences de l'information et de la communication7 %42 %2 %7 %5 %38 %0 %465
Philosophie5 %1 %2 %1 %1 %88 %0 %408
Sciences de l'éducation0 %0 %100 %406
Linguistique et langues6 %1 %6 %87 %0 %304
Sociologie et anthropologie1 %22 %2 %0 %0 %74 %223
Sciences politiques12 %20 %1 %68 %120
Histoire, arts et lettres3 %46 %1 %4 %39 %8 %116
Mathématiques et statistiques84 %16 %102
Psychologie et sciences cognitives6 %68 %4 %21 %94
Économie5 %48 %9 %38 %66
Informatique (hors IA)81 %19 %31
Autre discipline22 %61 %17 %18
1-20 % · 21-40 % · 41-60 % · 61-80 % · 81-100 % de la discipline (échelle linéaire) case vide : 0 % (aucune notice)

Tableau des données

Ce que cette matrice permet de lire, et ce qu'elle ne dit pas

Mesuré

Dans « Informatique (IA) », la discipline la plus représentée (3 267 notices), 88 % des notices portent sur « Technique de l'IA ».

Mesuré

Chaque pourcentage se lit à l'intérieur d'une ligne : il compare la composition thématique d'une discipline à elle-même, pas son poids dans le corpus - deux disciplines peuvent partager la même couleur sur une colonne sans peser le même nombre de notices. 1 discipline(s) repose(nt) sur moins de 20 notices : leurs pourcentages varient fortement pour une ou deux notices en plus ou en moins, à lire avec prudence.

Piste de lecture - à vérifier

L'objet d'étude est un axe formellement validé par calibrage (96 % d'accord, kappa de Cohen 0,95, 52 comparaisons relues à l'aveugle). La discipline, elle, n'a pas subi ce contrôle : elle reste posée par le modèle sans mesure d'erreur connue, et ne fait plus partie des axes soumis par défaut à une relecture de calibrage. Cette matrice croise donc un axe mesuré avec un axe qui ne l'est pas encore - à traiter comme une piste de recherche, pas comme un résultat établi.

Mesuré

Seul l'axe principal de chaque notice compte ici. Avant de lire une discipline comme absente d'un objet d'étude, voir Discipline secondaire : la matrice change-t-elle ?, qui recalcule cette même matrice en tenant compte des disciplines secondaires déclarées.

Méthode et réserves

Champ retenu : les 8 225 notices du champ IA, même périmètre que les autres pages du site. Discipline et objet d'étude sont chacun une valeur UNIQUE par notice, choisie par une cascade de décision fixe - une notice qui relève réellement de deux disciplines, ou de deux objets à la fois, n'en compte qu'un ici. 4 785 notice(s) (58 %) portent en plus au moins une discipline secondaire, et 4 864 (59 %) un objet secondaire déclaré : cette matrice ne les croise pas, seul l'axe principal de chacune compte ici.

Discipline non calibrée. Sur les six axes de la taxonomie, seuls objet_etude et posture ont été formellement validés par calibrage (96 % d'accord, kappa de Cohen 0,95 et 0,94, 52 comparaisons relues à l'aveugle chacun, le 10 septembre 2026). discipline - l'un des deux axes de cette matrice - fait partie des quatre axes restés non calibrés, et ne fait plus partie de ceux que l'outil de calibrage du projet pose par défaut. Sa fiabilité n'est donc pas mesurée : cette matrice reste une piste de recherche, pas un résultat établi.

2 notice(s) du champ IA sans discipline renseignée, 0 sans objet d'étude renseigné - exclues de cette matrice.

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Citer cette page. Francophon-IA (2026). Francophon-IA — corpus de la littérature scientifique francophone sur l'intelligence artificielle. Relevé du 2026-09-14, périmètre 98bc8eb32592d1fc. https://francophon-ia.fr

La date du relevé et l'empreinte du périmètre font partie de la citation : le corpus est vivant, et sans elles rien ne permet de retrouver les chiffres cités.