La littérature scientifique francophone sur l'intelligence artificielle, en chiffres
Un recensement des publications de recherche rédigées en français traitant de l'intelligence artificielle. Les nombres ci-dessous se lisent en deux registres, présentés séparément : ce qui est relevé, et ce qui est estimé.
Ce que le corpus contient
Relevés. Les métadonnées comptées ici — types, années, sources — viennent de HAL et d'OpenAlex, et sont aussi fiables que leurs catalogues. En revanche, le fait qu'un document appartienne ou non au champ de l'intelligence artificielle résulte d'un examen de son résumé, dont la méthode et la fiabilité mesurée sont indiquées plus bas.
Par type de document
Par année de publication
Les colonnes hachurées correspondent à l'année 2026, en cours : son décompte n'est pas comparable aux années révolues, et le creux qu'elle paraît former n'a aucune signification.
Recouvrement entre les deux sources
Un même travail peut figurer dans les deux catalogues. L'appariement se fait par DOI normalisé, puis par identifiant de source, puis par titre et année ; le segment central compte les documents présents des deux côtés.
Ce que le corpus dit
Estimations. Ces répartitions sont produites par un modèle de langage sous contrainte de vocabulaire, puis contrôlées par relecture humaine à l'aveugle d'un échantillon aléatoire. Le kappa de Cohen mesure l'accord entre le modèle et le relecteur, corrigé de ce que le hasard donnerait déjà — c'est lui qu'il faut lire, non le taux brut.
Par objet d'étude — 8 225 publications
Ordres de grandeur. Un document peut relever de deux objets à la fois ; seul l'objet principal est compté ici.
Comment ces chiffres sont produits
Cette page est produite automatiquement à partir de la base du corpus. Les nombres qu'elle affiche sont ceux du relevé daté en tête, et non des chiffres saisis à la main.
| Sources interrogées | HAL, OpenAlex |
|---|---|
| Langue | la langue de publication, non le pays du laboratoire |
| Termes | « intelligence artificielle » · « apprentissage automatique » · « apprentissage profond » · « réseaux de neurones » · « traitement automatique des langues » · « modèle de langage » · « IA générative » · « algorithmique » |
| Types écartés | mémoires de master, blogs, posters — travaux non évalués par les pairs |
| Empreinte du périmètre | 98bc8eb32592d1fc |
L'empreinte identifie les critères en vigueur : deux relevés qui la partagent ont été constitués sous les mêmes règles. La note de méthode complète — requêtes exactes, dates de collecte, provenance de chaque métadonnée — accompagne le corpus.