Francophon-IA relevé du 2026-09-15 périmètre 98bc8eb32592d1fc

Quels couples d'objets se croisent, lesquels ne se croisent jamais ?

Pour chaque paire des 6 objets d'étude suffisamment représentés, l'écart entre le nombre de notices qui associent réellement les deux objets et le nombre qu'on obtiendrait si l'association était due au seul hasard des fréquences de chacun.

Complément : une lecture complémentaire de cette même mesure prolonge l'analyse.

Chaque cellule compare deux objets : la couleur et l'effectif indiquent si ce couple apparaît plus souvent, moins souvent, ou aussi souvent que si les deux objets étaient indépendants l'un de l'autre - pas seulement combien de fois il apparaît dans l'absolu.

D'un coup d'œil

4 864 notices avec un objet secondaire déclaré 59 % des 8 225 notices du champ IA
6 objets d'étude retenus dans la matrice 15 couples possibles
4.4× Éducation × Langue et traduction couple le plus surreprésenté par rapport à l'indépendance
8.5× Application à un domaine × Langue et traduction couple le plus sous-représenté par rapport à l'indépendance

Matrice de co-occurrence

Chaque case compare un couple d'objets à ce que l'indépendance prédirait - la diagonale est vide, un objet ne forme pas de couple avec lui-même.

CoupleTechnique de l'IAApplication à un domaineDroit et régulationÉducationLangue et traductionSociété et éthique
Technique de l'IA2 26361130287216
Application à un domaine2 2631686719557
Droit et régulation611682610666
Éducation1306726124189
Langue et traduction287191012468
Société et éthique21655766618968
au moins 2× plus rare · un peu plus rare · proche de l'indépendance · un peu plus fréquent · au moins 2× plus fréquent (échelle de résidu, log2 de l'observé sur l'attendu) case vide : couple jamais observé sur ce relevé

Tableau des données

Ce que cette matrice permet de lire, et ce qu'elle ne dit pas

Mesuré

Le couple « Éducation » × « Langue et traduction » apparaît 4.4× plus souvent que si les deux objets étaient choisis indépendamment l'un de l'autre (124 notices observées contre 28 attendues) - un couple fréquent PARCE QUE réellement associé, pas seulement parce que les deux objets le sont chacun.

Mesuré

À l'inverse, « Application à un domaine » × « Langue et traduction » apparaît 8.5× moins souvent que l'indépendance ne le voudrait - deux objets qui, une fois déclarés côte à côte sur une notice, s'évitent plutôt qu'ils ne se recherchent.

Piste de lecture - à vérifier

Le résidu compare un effectif observé à un effectif attendu SOUS L'HYPOTHÈSE D'INDÉPENDANCE entre objet principal et objet secondaire - il ne dit rien de la raison d'un écart (proximité thématique réelle, habitude de rédaction, ou toute autre cause non mesurée ici). Un résidu élevé signale un couple à regarder de plus près, pas une relation de cause à effet établie.

Mesuré

Cette matrice ne recense que les notices portant un objet secondaire déclaré - 41 % des notices du champ IA n'y apparaissent pas du tout, faute de second objet renseigné. Voir le complément associé pour une lecture complémentaire de cette même mesure.

Méthode et réserves

Champ retenu : les 4 864 notices du champ IA portant un objet secondaire déclaré (59 % des 8 225 notices du champ IA), même périmètre que les autres pages du site. 1 objet(s) d'étude, mesuré(s) puis écarté(s) de la matrice, faute d'apparaître au moins 40 fois en position principale ou secondaire parmi ces notices : « Autre » (13 apparitions).

Objet secondaire non calibré séparément. Sur les six axes de la taxonomie, seul objet_etude - en position principale - a été formellement validé par calibrage (96 % d'accord, kappa de Cohen 0,95, 52 comparaisons relues à l'aveugle, le 10 septembre 2026). objet_secondaire, l'axe qui rend cette matrice possible, n'a fait l'objet d'AUCUN calibrage séparé : sa fiabilité n'est donc pas mesurée, et cette matrice reste une piste de recherche, pas un résultat établi.

Le résidu affiché compare l'effectif observé de chaque couple à l'effectif qu'on obtiendrait si les deux objets étaient choisis indépendamment l'un de l'autre, à partir des mêmes marges (fréquence de chaque objet en position principale et secondaire parmi ces notices) - une lecture standard des tables de contingence, ici symétrisée pour parler de couples plutôt que de directions.

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Citer cette page. Francophon-IA (2026). Francophon-IA — corpus de la littérature scientifique francophone sur l'intelligence artificielle. Relevé du 2026-09-15, périmètre 98bc8eb32592d1fc. https://francophon-ia.fr

La date du relevé et l'empreinte du périmètre font partie de la citation : le corpus est vivant, et sans elles rien ne permet de retrouver les chiffres cités.